生成AIを導入し、効率的に飲食店メニューを作成する動きが加速する一方、メニュー内容の「画一化（サムネス問題）」が業界の課題として浮上しています。AIが生成するテキストはしばしば似通った形容詞や定型句を多用する傾向があり、顧客の興味を惹きつける個性を欠いた「無味乾燥」なメニューが量産されていると指摘されています。
AIモデルは学習データの中から確率的に最も「無難」かつ「予測可能」な出力を選択するように設計されています。この技術的特性が、独自の個性が求められる飲食店のブランド表現において障壁となっており、独自性や文化的背景を反映させた高度なカスタマイズが現在の生成AIにとって困難であることがその背景にあります。
今後のAI活用においては、単なる自動化を超えた取り組みが求められます。ブランド特有のトーンを定義するプロンプトエンジニアリングや、特定の地域性やコンセプトに特化したファインチューニングが、差別化のための重要な鍵となります。AIを単なる効率化ツールとしてではなく、ブランディングの一環として戦略的に運用する視点が求められています。