Discovered Materialsは、AIを用いた高速なマテリアル探索プロセスを活用し、AIチップの冷却性能を最適化する次世代素材の開発を発表しました。従来の開発手法に比べ、計算科学と実験を高度に組み合わせることで、チップの性能向上を支える冷却ソリューションの特定を加速させています。
同社は、物理シミュレーションと機械学習を融合させたプラットフォームを展開しています。このシステムは、チップの過熱を防ぐための熱伝導率に優れた新素材を、膨大な候補の中から迅速な絞り込みプロセスにより特定します。これは同社が「モグラ叩き（whack-a-mole）」と比喩する効率的な探索手法です。
現在、生成AIをはじめとする計算需要の増大により、半導体チップの高性能化とそれに伴う冷却技術の高度化が急務となっています。Discovered Materialsのアプローチは、材料科学における試行錯誤の回数を減らし、イノベーションをソフトウェアのスピードで実現する点に強みがあります。
同社は、より複雑化する半導体アーキテクチャに対応すべく、今後もAI探索アルゴリズムの精度向上と、材料データベースの拡充を図ります。次世代AIチップのエネルギー効率を根本から改善する製品展開を目指し、ハードウェアの制約を打破する開発を継続していく方針です。