Instinctが新たに導入したプロダクトレコメンデーション機能が、一部のユーザーからネガティブな反応を招いています。SNS等で「ick（生理的な嫌悪感や違和感）」という言葉が散見されるなど、システムによる提案がユーザーの期待やパーソナライズの精度と噛み合っていない現状が浮き彫りとなっています。
今回導入された機能は、ユーザーの行動データに基づき商品を自動推薦するアルゴリズムです。従来のレコメンデーションエンジンよりも踏み込んだ提案を行う設計ですが、ユーザーからは「過度な監視」や「不適切なタイミングでの提案」として受け取られるケースが発生しています。
この機能の目的は、詳細なデータ解析に基づくパーソナライゼーションの向上によるコンバージョン改善にあります。しかし、技術的な精度追求の一方で、ユーザー体験（UX）の観点から推奨の「質」や「文脈」がユーザー心理に与える影響を十分に考慮できていなかった可能性が指摘されています。
現在、Instinct側は一部ユーザーからのフィードバックを反映し、アルゴリズムの調整を行っています。今後はプライバシーへの深い配慮や、ユーザーにとってより自然で心地よいUXの提供に向けた改善が急務となっています。