Laplace Intelligenceは、ロボット工学や自動運転システム向けに特化したレッドチーミング（攻撃的検証）プラットフォームを公開しました。AI搭載システムが現実世界の複雑な環境に展開される前に、潜在的な欠陥や脆弱性を体系的に特定することを目的としています。
本プラットフォームは、自動運転車両や各種ロボットの動作モデルを対象に、シミュレーション空間内で網羅的な攻撃テストを実施します。物理的な試作機や実車によるテストだけではカバーしきれない、予期せぬエッジケースの発見を自動化し、安全性の向上を支援します。
AIモデルの急速な進化に伴い、物理空間で活動する自律走行システムにおいて安全基準の確保は最重要課題です。Laplaceの技術は、強化学習やシミュレーション技術を活用することで、実環境に直面する前にAIの誤作動を誘発する条件を特定できる点に特徴があります。
同社は、今後普及が加速する自動運転技術および産業用ロボットの市場に対し、製品投入前に厳格なセキュリティと安全性評価を実施できるインフラを提供することで、自律システムの社会実装を推進する方針です。