Metaは、同社が提供する最新のAIモデル利用状況を把握・分析するために、特定のユーザーに対して報酬を支払うデータ収集プログラムを実施しています。実際のユーザーがAIとどのように対話し、どのような課題を抱えているかを直接的に把握し、開発に反映させる目的があります。
AIモデルの開発において、合成データだけでなく実際の人間によるフィードバック(RLHF)の重要性が増しています。Metaはこのデータ収集プロセスを通じて、自社AIモデルの安全性向上や、より自然なユーザー体験の構築を目指しています。
ユーザーに対してAIの使用履歴や利用状況に関するデータの提供を求め、対価として報酬を支払う形式を採用しています。これにより、研究開発段階では予測できない多様なユースケースのデータを確保し、競争の激しい生成AI市場での技術的優位性を維持する狙いがあります。