Microsoftは、同社が独自に設計したAI専用チップ「Maia」の生産と展開を大幅に加速させる方針を公表しました。2027年までに、運用規模をギガワットレベルにまで引き上げることを目指します。
本取り組みは、現在主流となっているGPU依存から脱却し、同社のクラウドサービス「Azure」のAI処理能力を自社製ハードウェアで補強することを主目的としています。特定の外部ベンダーに依存しないインフラ構築により、サプライチェーンの安定化とコスト効率の改善を図ります。
生成AIモデルの運用には極めて高い電力と高性能なハードウェアが不可欠です。ギガワット規模の導入は、大規模言語モデル(LLM)の学習および推論の効率を劇的に向上させるための投資であり、MicrosoftのAIインフラにおける自給自足体制の確立を象徴するものです。
Microsoftは、今後数年かけてデータセンターへのMaiaチップの統合を本格化させます。2027年をターゲットにしたこのロードマップは、持続可能かつスケーラブルなAIサービスをグローバルに提供するための重要なマイルストーンとなります。