ART-TRA Co., Ltd.: Tiềm năng của công nghệ bằng sáng chế "Knowledge Mapping" và giao diện thẻ Card-Style UI giúp khám phá thông tin trực quan không cần tìm kiếm

Bạn không thể tìm thấy những gì mình không biết nếu thiếu một "truy vấn phù hợp"

Xin chào tất cả mọi người. Tôi là Reo Mizuno, Đại diện của Công ty Cổ phần ART-TRA. Rất vui được gặp các bạn ngày hôm nay.

Với sứ mệnh "Create New Era with Technology & Art (Kiến tạo kỷ nguyên mới bằng công nghệ và nghệ thuật)", chúng tôi đang tái cấu trúc các điểm chạm thông tin. Cụ thể, chúng tôi cung cấp một "cơ chế khám phá" cho phép người dùng tiếp cận thông tin và kiến thức mới một cách trực quan mà không cần phải tìm kiếm hay tóm tắt.

Ngày nay, với sự phổ biến của tìm kiếm Google và AI tạo sinh như ChatGPT, việc tìm kiếm và tóm tắt thông tin ngay lập tức đã trở thành hành vi mặc định. Tuy nhiên, có một vấn đề lớn thường bị bỏ qua trong các hệ thống truyền thống này: bạn không thể nhận được câu trả lời phù hợp trừ khi bạn nhập "truy vấn phù hợp". Nói cách khác, trừ khi người dùng có một lượng kiến thức hoặc nhận thức nhất định trước đó, rất khó để tra cứu những gì họ "không biết". Chúng tôi tin rằng "bước tạo truy vấn" này chính là rào cản lớn nhất đối với người dùng, chứ không phải là việc trả về câu trả lời.

Hơn nữa, hầu hết các trang web doanh nghiệp hiện nay đều được thiết kế theo "cấu trúc hình cây (phân cấp)". Cấu trúc này dễ quản lý đối với người tạo nội dung nhưng lại cản trở sự "khám phá" của người dùng. Ví dụ, một sinh viên truy cập trang tuyển dụng để tìm hiểu về một công việc có thể có khái niệm thực tế hơn bằng cách đọc các thông cáo báo chí cũ hoặc lịch sử giải thưởng ở các danh mục khác nhau, thay vì chỉ xem trang "giới thiệu nhân viên" được chỉ định sẵn. Tuy nhiên, với cấu trúc cây phân mảnh hiện tại, người dùng không thể điều hướng mượt mà đến thông tin hữu ích ở các cấp bậc khác.

Điều tương tự cũng áp dụng cho hành vi mua sắm; hầu hết mọi người không nhận thức được những mong muốn tiềm ẩn của mình cho đến khi họ thực sự nhìn thấy và chạm vào mọi thứ. Tuy nhiên, cách tiếp cận trực tuyến tiêu chuẩn chỉ giới hạn ở việc nhắm mục tiêu theo nhóm đối tượng rộng như "nam giới ở độ tuổi 20" hoặc các đề xuất thiên lệch dựa trên lịch sử tìm kiếm trước đó. Chúng tôi muốn tái tạo trải nghiệm khám phá thông tin mở rộng trên môi trường trực tuyến—tương tự như việc duyệt sách được xếp trên bàn tại một cửa hàng sách vật lý, nơi bạn tình cờ tìm thấy thứ gì đó thú vị.

Công nghệ bằng sáng chế "Knowledge Mapping" và giao diện thẻ Card-Style UI để liên kết lại tài sản thông tin

Giải pháp chúng tôi cung cấp bao gồm ba tính năng chính.

Thứ nhất là "Knowledge Mapping", công nghệ đã được cấp bằng sáng chế của chúng tôi, sử dụng AI để liên kết lại các tài sản thông tin trong quá khứ của doanh nghiệp, chẳng hạn như blog và tin tức, vào một biểu đồ mối quan hệ.

Thứ hai là thuật toán độc đáo của chúng tôi, giúp tạo ra thông tin liên quan mà người dùng có thể muốn xem tiếp theo một cách tự nhiên và đầy bất ngờ.

Thứ ba là "Card-Style UI" cho phép người dùng khám phá thông tin một cách trực quan bằng cách lật các thẻ mà không cần tìm kiếm. Chúng tôi cũng giữ bằng sáng chế cho giao diện độc đáo này.

Việc triển khai hệ thống này sẽ thay đổi hoạt động tiếp thị web của doanh nghiệp. SEO truyền thống và tạo nội dung là các chiến lược ngắn hạn, nơi các công ty phải "liên tục xuất bản thông tin mới" để thu hút người dùng. Ngược lại, hệ thống của chúng tôi có thể kết nối các bài viết trong quá khứ với các bài viết hiện tại dưới dạng các lớp—ví dụ: cho thấy một dự án bắt đầu từ bốn năm trước đã phát triển như thế nào ngày hôm nay. Điều này cho phép các công ty truyền tải câu chuyện và lịch sử của họ một cách hiệu quả, thổi luồng sinh khí mới vào kho lưu trữ khổng lồ các bài viết cũ.

Tiến độ PoC và chiến lược mở rộng từ B2B sang B2C

Tận dụng tài sản trí tuệ (bằng sáng chế) và thuật toán độc quyền, chúng tôi đã khởi động các hoạt động bán hàng vào tháng Giêng. Chúng tôi đã có một công ty tham gia PoC (Đánh giá khả thi) và đang thảo luận chi tiết với một số công ty khác.

Các bước triển khai rất đơn giản, với hai tùy chọn: dạng API và dạng gói. Với dạng API, các công ty chỉ cần viết một vài dòng mã vào trang web hiện tại của họ, và AI sẽ tự động phân tích tất cả các trang để xây dựng biểu đồ mối quan hệ và hiển thị các thẻ liên quan.

Mô hình định giá của chúng tôi trong giai đoạn PoC được đặt ở mức "100 Yên cho mỗi trang được phân tích" cộng với phí hệ thống hàng tháng khi chúng tôi chạy các thử nghiệm.

Đối với chiến lược tăng trưởng, chúng tôi sẽ bắt đầu với "trang tuyển dụng của doanh nghiệp", nơi kết quả dễ thấy nhất, sau đó mở rộng sang các trang web chung của doanh nghiệp và trang giới thiệu dịch vụ. Cuối cùng, chúng tôi kế hoạch tham gia vào các lĩnh vực thương mại điện tử (EC) và quảng cáo kỹ thuật số. Việc tích hợp giao diện khám phá trực quan này vào EC và quảng cáo sẽ mở rộng quy mô thị trường của chúng tôi theo cấp số nhân.

Mặc dù chúng tôi đang bắt đầu với mô hình B2B để ổn định nền tảng doanh thu sớm, mục tiêu cuối cùng của chúng tôi là thị trường B2C (hướng tới người tiêu dùng). Chúng tôi hình dung các dịch vụ tận dụng dữ liệu vị trí để cho phép người dùng khám phá thông tin nghệ thuật và văn hóa liên quan đến nơi họ đang đứng một cách trực quan.

Tôi từng là giám đốc kinh doanh tại một công ty đấu giá nghệ thuật. Ở đó, tôi đã chứng kiến nhiều tác phẩm nghệ thuật chất lượng cao nhưng không thể bán được chỉ vì thiếu sự nhận diện. Các thuật toán của Google và AI tạo sinh hiện đại được xây dựng để hội tụ thông tin về phía "trung tâm (đa số)" phổ biến. Tuy nhiên, điều này chôn vùi văn hóa đa dạng, phi đại chúng, phá hủy sự phong phú. Chúng tôi vận hành doanh nghiệp này với niềm đam mê mạnh mẽ nhằm đưa ra ánh sáng những "thông tin bị gạt ra lề, thiếu ánh sáng" này và cung cấp cơ hội để bảo tồn một nền văn hóa phong phú cho thế hệ mai sau. Tôi mong muốn được thảo luận và gặp gỡ các đối tác tiềm năng ngày hôm nay. Cảm ơn các bạn đã dành thời gian.

Hỏi đáp và Phản hồi

Ông Nakazawa (Người bình luận): Cảm ơn bạn rất nhiều. Trong khi nhiều công cụ AI tập trung vào tốc độ và hiệu quả thời gian (Taipa), việc cung cấp trải nghiệm khám phá trí tuệ nơi người dùng có thể lang thang một cách hiệu quả là một cách tiếp cận rất thú vị. Tôi hoàn toàn đồng ý rằng tìm kiếm (Search) và khám phá (Discovery) nên được đối xử như hai quy trình hoàn toàn khác nhau. Câu hỏi của tôi là về nguy cơ trộn lẫn tiếng ồn không cần thiết cho người dùng khi trình bày thông tin liên quan một cách rộng rãi. Làm thế nào bạn xây dựng biểu đồ mối quan hệ hoặc thuật toán này? Các chi tiết hoặc kỹ thuật chính để hiển thị thông tin với "khoảng cách" tối ưu là gì?

Ông Mizuno: Cảm ơn các câu hỏi của ông. Chúng tôi chú ý kỹ đến sự cân bằng giữa tính điểm trọng số và trải nghiệm người dùng (UI). Cụ thể, các thẻ "top 4" hiển thị ở đầu giao diện Card-Style UI chứa thông tin có tính liên quan cao, dễ thuyết phục người dùng hoặc các mục gần với chuyển đổi. Khi người dùng cuộn xuống dưới, chúng tôi đặt ngẫu nhiên các thẻ có thông tin liên quan bất ngờ ở khoảng cách hơi xa hơn—về cơ bản là "tiếng ồn". Nếu chúng tôi trình bày thông tin kỳ lạ ngay từ đầu, người dùng sẽ rời đi. Nhưng việc đặt một thẻ bất ngờ ngay cạnh những thẻ có liên quan cao sẽ kích thích sự tò mò, khuyến khích khám phá tự phát.

Ông Nakazawa: Như vậy bạn thể hiện một sự chuyển sắc của mức độ liên quan thông tin thông qua thiết kế UI.

Ông Mizuno: Chính xác. Chúng tôi cũng kết hợp một thuật toán dựa trên độ "tươi mới" của dữ liệu. Ví dụ, kết quả thể thao ngày hôm qua sẽ mất giá trị nhanh chóng vào hôm nay. Đối với thông tin chuyển tiếp như vậy, chúng tôi đã xây dựng một logic sử dụng khái niệm "tỷ lệ suy giảm" (tỷ lệ làm mát) để giảm điểm số liên quan theo thời gian. Bằng cách kết hợp các thuật toán độc quyền này với các công nghệ đã được cấp bằng sáng chế, chúng tôi tạo ra một hệ thống nơi người dùng có thể lang thang thoải mái và khám phá thông tin thực sự có giá trị thay vì đối mặt với một danh sách đơn giản.

Ông Nakazawa: Tôi hiểu rồi. Đặc biệt đối với các đợt mở rộng EC trong tương lai, tôi thấy tiềm năng lớn trong hệ thống này vì nó tạo ra "khoảng trống" (yo-haku) để tăng ý định mua hàng và niềm tin vào thương hiệu. Tôi mong chờ sự tiến bộ của bạn.

Ông Mizuno: Cảm ơn ông. Chúng tôi sẽ tiếp tục xây dựng một trải nghiệm internet mới giúp tăng cường tính minh bạch và đa dạng, đảm bảo mọi thông tin có giá trị đều nhận được ánh sáng xứng đáng. Cảm ơn ông.