Xin chào tất cả mọi người. Tôi tên là Kazuya Takahashi, Giám đốc điều hành của MeeeetUp Inc. Rất vui được gặp các bạn hôm nay.
MeeeetUp là một startup sáng tạo cung cấp nền tảng \"Cookie ngoại tuyến\" hoặc \"Cookie thế giới thực\". Chúng tôi sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt để giúp các nhà vận hành doanh nghiệp phân tích và hiểu hành vi của khách hàng trong không gian vật lý.
Trong lĩnh vực kỹ thuật số, các gã khổng lồ công nghệ như Google và Meta đã sử dụng cookie trình duyệt để theo dõi trang nào người dùng truy cập, họ nhìn vào cái gì và họ mua gì. Tuy nhiên, trong thế giới vật lý (ngoại tuyến), không có phương pháp độ chính xác cao nào để thu thập dữ liệu hành trình khách hàng tương tự. MeeeetUp thu hẹp khoảng cách này giữa phân tích khách hàng trực tuyến và ngoại tuyến bằng cách sử dụng nhận dạng khuôn mặt và công nghệ ID mã hóa độc quyền.
Theo truyền thống, việc thu thập dữ liệu khách hàng ngoại tuyến gặp phải những rào cản lớn:
1. Rào cản hành động chủ động: Thu thập dữ liệu gặp khó khăn vì yêu cầu người dùng quét mã QR, tải ứng dụng hoặc điền vào biểu mẫu. Các ưu đãi được sử dụng để vượt qua rào cản này thường đưa vào sự thiên lệch về nhân khẩu học.
2. Thách thức hợp nhất/Khử trùng lặp: Ngay cả khi dữ liệu được thu thập trên các thuộc tính khác nhau, những lỗi nhỏ trong địa chỉ email hoặc tên khiến việc liên kết dữ liệu với một cá nhân duy nhất trở nên khó khăn. Điều này chia tách hồ sơ khách hàng trong hệ thống CRM, ngăn cản chế độ xem khách hàng thống nhất.
3. Độ trễ thời gian phân tích: Quy trình xác minh và so khớp yêu cầu nhập thủ công, khiến không thể phân tích và sử dụng dữ liệu thu thập được ngay tại chỗ.
MeeeetUp giải quyết tất cả các thách thức này bằng cách sử dụng khuôn mặt con người làm mã nhận dạng chính.
Nền tảng của chúng tôi thu thập dữ liệu khuôn mặt, loại bỏ các mục trùng lặp và tổng hợp tất cả nhật ký hành trình của khách hàng dưới một \"Face ID\" duy nhất, an toàn.
Triển khai rất đơn giản: các nhà vận hành đặt bất kỳ thiết bị nào có camera — chẳng hạn như iPad hoặc iPhone hiện có — tại các quầy tiếp tân sự kiện, không gian làm việc chung hoặc gian hàng bán lẻ. Người dùng không cần tải ứng dụng hoặc xuất trình thẻ thành viên. Chỉ cần đứng trước camera, việc nhận phòng của họ sẽ được ghi lại tự động.
Sau khi chụp, dữ liệu khuôn mặt được liên kết với một Face ID định kỳ, duy nhất. Điều này cho phép các nhà vận hành phát hiện khách hàng quay lại qua các ngày khác nhau và theo dõi hành trình của họ trên các tầng hoặc thuộc tính riêng biệt, cung cấp phân tích bảng điều khiển tức thì.
MeeeetUp kết nối dễ dàng với các cơ sở dữ liệu quản lý khách hàng và đặt chỗ hiện có thông qua API, đảm bảo triển khai mà không gây áp lực vận hành lên nhân viên thực địa.
Mặc dù chúng tôi mới ra mắt được bốn tháng, nền tảng của chúng tôi đã được khoảng 40 doanh nghiệp và chính quyền địa phương sử dụng, đảm bảo hơn 5.000 người dùng đăng ký. Chúng tôi hỗ trợ tiếp nhận kết nối kinh doanh B2B, nhận phòng làm việc chung, các chuyến tham quan trường học (stamp rally kỹ thuật số) và thậm chí cả đăng ký sơ tán cho chính quyền địa phương.
Rào cản cạnh tranh chính của chúng tôi nằm ở công nghệ băm khuôn mặt mã hóa độc quyền và mô hình thuần SaaS của chúng tôi.
Hầu hết các giải pháp nhận dạng khuôn mặt hiện có đều được đóng gói với phần cứng độc quyền đắt tiền và hoạt động trên các cơ sở dữ liệu bị cô lập. Người dùng phải đăng ký khuôn mặt riêng biệt tại mỗi phòng tập thể dục, văn phòng hoặc tòa nhà chung cư họ đến thăm, tạo ra trải nghiệm người dùng tẻ nhạt.
Chúng tôi giải quyết vấn đề này bằng cách chuyển đổi hình ảnh khuôn mặt thành ID băm mã hóa không thể đảo ngược, loại bỏ nguy cơ rò rỉ dữ liệu cá nhân. Do đó, khi người dùng đăng ký khuôn mặt của họ trên mạng MeeeetUp, họ có thể nhận phòng tại bất kỳ thuộc tính hoặc sự kiện tham gia nào mà không cần đăng ký lại.
Mô hình kinh doanh của chúng tôi không yêu cầu mua phần cứng. Triển khai cơ bản là miễn phí. Chúng tôi tính phí đăng ký hàng tháng từ 100 đến 500 Yên cho mỗi ID hoạt động cho phân tích nâng cao, quản lý khách hàng và báo cáo bảng điều khiển.
Mặc dù ban đầu chúng tôi nhắm mục tiêu giảm chi phí tiếp tân cho các nhà tổ chức sự kiện, nhưng giá trị lâu dài của chúng tôi nằm ở nền tảng dữ liệu của chúng tôi. Chúng tôi hình dung các sở thích ngoại tuyến — chẳng hạn như gian hàng nào khách truy cập đã dành thời gian ở đó — để giúp ban tổ chức tối đa hóa giá trị và doanh thu của nhà tài trợ.
Mục tiêu của chúng tôi là tiếp cận 12 triệu người dùng hoạt động tại Nhật Bản (khoảng 10% dân số) vào năm 2030, đảm bảo 12 tỷ Yên ARR dựa trên giá trị dự kiến hàng năm là 1.000 Yên cho mỗi ID. Chúng tôi đang gọi vốn vòng hạt giống để tăng tốc phát triển. Chúng tôi mong muốn được kết nối với các nhà đầu tư và đối tác chiến lược. Xin cảm ơn.
Ông Ito (Người bình luận): Cảm ơn ông Takahashi. Xây dựng cơ sở dữ liệu khách hàng ngoại tuyến bằng cách băm an toàn các ID khuôn mặt mà không vi phạm quyền riêng tư có tiềm năng tiếp thị đáng kể.
Ông lập kế hoạch mở rộng quy mô này từ việc tiếp nhận sự kiện sang một mô hình kinh doanh rộng lớn hơn như thế nào?
Ông Takahashi: Chúng tôi đang sử dụng tiếp nhận sự kiện quy mô vừa và nhỏ làm điểm thâm nhập, nhưng mục tiêu cuối cùng của chúng tôi là xây dựng một nền tảng dữ liệu人流 (dòng người) cấp thành phố.
Chúng tôi dự định liên kết dữ liệu sở thích của khách truy cập được thu thập tại các sự kiện với các trung tâm thương mại bán lẻ, công viên chủ đề và mạng lưới giao thông. Bằng cách liên kết các hành trình ngoại tuyến qua thời gian và không gian, chúng tôi có thể hình dung các mô hình tiêu dùng trên toàn khu vực, thúc đẩy giới thiệu bán lẻ và tối đa hóa phí tài trợ.
Ông Ito: Tôi hiểu rồi. Vậy đó là nền tảng dữ liệu dòng người chứ không phải phần mềm nhận phòng cơ bản.
Vì các công cụ nhận dạng khuôn mặt từ AWS và Google đã trở thành công cụ thông dụng, rào cản kỹ thuật cốt lõi của MeeeetUp là gì?
Ông Takahashi: Đúng là công nghệ đối sánh đã bình thường hóa. Lợi thế cốt lõi của chúng tôi nằm ở cấu trúc cơ sở dữ liệu và quản trị quyền riêng tư.
Các đối thủ cạnh tranh xây dựng các cơ sở dữ liệu bị cô lập cho mục đích bảo mật (như lối vào phòng tập thể dục), ngăn chia sẻ dữ liệu. Chúng tôi thiết kế MeeeetUp như một mạng ID tiếp thị thống nhất. Chúng tôi chuyển đổi dữ liệu khuôn mặt thành các hàm băm không thể đảo ngược và chia sẻ chúng giữa các doanh nghiệp khác nhau theo một khung quyền riêng tư an toàn, chọn tham gia. Hiệu ứng mạng ID thống nhất này là rào cản cạnh tranh chính của chúng tôi.
Ông Ito: Thực tế là nó không yêu cầu phần cứng và chạy trên một chiếc iPad tiêu chuẩn là một điểm bán hàng thuyết phục cho các sự kiện. Chúc ông những điều tốt đẹp nhất cho vòng hạt giống này.
Ông Takahashi: Xin cảm ơn ông. Chúng tôi sẽ nỗ lực để trở thành tiêu chuẩn cho các mạng danh tính ngoại tuyến.