Chúng tôi là một startup về công nghệ AI, được thành lập từ Phòng thí nghiệm Matsuo của Đại học Tokyo. Với tầm nhìn hướng tới việc phát triển "AI giống con người", chúng tôi đang xây dựng các hệ thống AI tự chủ (self-initiating AI). Cả tôi và người đồng sáng lập, Miyamoto, đều có nền tảng học thuật về khoa học máy tính, chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo. Hiện tại, công ty đang bước vào năm hoạt động thứ ba.
Mục tiêu của chúng tôi là tạo ra một thế giới nơi các công việc văn phòng được phân chia rõ ràng giữa con người và AI: "Con người đưa ra quyết định, trong khi AI thực hiện hành động." Hãy tưởng tượng về hình ảnh một người quản lý truyền thống chỉ ngồi tại bàn làm việc và đóng dấu phê duyệt. Chúng tôi muốn giảm bớt các tác vụ của con người xuống chỉ còn bước "đóng dấu" cuối cùng đó, để AI xử lý mọi công việc phức tạp trước và sau đó.
Ví dụ, khi có email từ một ứng viên xin việc gửi đến, AI sẽ tự động xem xét lịch sử tương tác và các yêu cầu để soạn thảo thư trả lời. Con người chỉ cần vuốt (đánh giá) bản thảo đó trên điện thoại thông minh để gửi đi. Cho dù đó là đánh giá mã nguồn (code review) hay các tác vụ hành chính, chúng tôi muốn tối ưu hóa tất cả công việc văn phòng để con người chỉ cần đưa ra phán quyết trên một màn hình duy nhất.
Các công cụ phổ biến hiện nay như ChatGPT là những gì chúng tôi gọi là "AI thụ động." Chúng chỉ phản hồi khi chúng ta đưa ra câu lệnh (prompt). Điều này vẫn đòi hỏi con người phải sao chép, dán và nhập lệnh thủ công. Ngược lại, "AI tự chủ" của chúng tôi sẽ lập tức nắm bắt ngữ cảnh ngay khi nhận được email, soạn thảo phản hồi và trình bày cho người dùng chỉ một bước trước khi gửi, hỏi rằng: "Gửi thế này có được không?"
Thay vì nhân viên phải kiểm tra giá cả của đối thủ cạnh tranh, các cập nhật quy định hoặc cổng thông tin đấu thầu công khai mỗi ngày một cách thủ công, hệ thống tự động của chúng tôi được hỗ trợ bởi các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) sẽ giám sát các trang web này 24/7 với chi phí cực kỳ tối ưu.
Cài đặt vô cùng đơn giản. Người dùng chỉ cần cung cấp hai thông tin: URL mục tiêu và thông tin cụ thể muốn truy xuất (ví dụ: "Trích xuất tin tức mới nhất từ phần trên cùng bên trái của trang Yahoo News"). Thiết lập ban đầu này chỉ mất 30 giây. Kể từ đó, bất cứ khi nào có thay đổi xảy ra, AI sẽ tự động trích xuất, phân tích và gửi thông báo qua Slack, Teams hoặc email.
Sleear cũng cực kỳ hiệu quả trong việc giám sát các cơ hội mua sắm công và đấu thầu. Thay vì chỉ đưa ra kết quả tìm kiếm thô, AI sẽ lọc và cá nhân hóa thông tin để phù hợp với nhu cầu cụ thể của từng khách hàng. Ví dụ, nó sẽ lọc bỏ các gói thầu không liên quan đến nhân sự đối với các công ty xây dựng, chỉ thông báo cho họ về các dự án phù hợp.
Hiện tại, chúng tôi có gần 70 người dùng đang đăng ký và giám sát gần 400 mục tiêu.
Ưu điểm lớn nhất của Sleear là sự can thiệp của con người chỉ cần thiết trong 30 giây đầu tiên thiết lập. Vì người dùng không cần đăng nhập vào bảng điều khiển trừ khi họ nhận được cảnh báo, việc theo dõi các số liệu SaaS truyền thống như số người dùng hoạt động hàng ngày (DAU) là không khả thi. Thay vào đó, đội ngũ hỗ trợ khách hàng của chúng tôi sẽ chủ động tương tác với khách hàng để xác minh và báo cáo giá trị mang lại.
Mặc dù chưa đầy bao lâu kể từ khi ra mắt chính thức, tỷ lệ khách hàng rời bỏ dịch vụ của chúng tôi hiện đang ở mức bằng không và chúng tôi đang nhận được những phản hồi rất tích cực về các tích hợp trong tương lai.
Hiện tại, chúng tôi đang huy động vòng hạt giống trị giá 160 triệu Yên (khoảng 1 triệu USD) với mức định giá trước khi huy động là 620 triệu Yên. Chúng tôi đang ở giai đoạn cuối cùng để đóng vòng này. Tôi hiện đang ở Jakarta để gặp gỡ các nhà đầu tư mạo hiểm địa phương nhằm thảo luận về các mối quan hệ đối tác.
Chúng tôi đang tìm kiếm các trường hợp sử dụng mới, giới thiệu khách hàng và đối tác hợp tác. Chúng tôi hoan nghênh các cơ hội kết nối với các nhà đầu tư chia sẻ tầm nhìn của chúng tôi về công nghệ do Đại học Tokyo hậu thuẫn, nhằm thay đổi tương lai làm việc với AI tự chủ. Xin cảm ơn.
島澤氏(コメンテーター): Cảm ơn ông Watanabe. Đây là một lĩnh vực rất thú vị và có nhu cầu cao. Sleear được phát hành khi nào?
渡邉氏: Chúng tôi đã ra mắt phiên bản beta vào tháng 9 năm ngoái và chính thức phát hành phiên bản sản xuất vào đầu tháng này.
島澤氏: Dịch vụ đã tạo ra doanh thu chưa? Và trong số gần 70 người dùng hoạt động, có bao nhiêu người đăng ký trả phí?
渡邉氏: Vâng, đây đã là một dịch vụ trả phí. Hiện tại, khoảng 20% người dùng hoạt động của chúng tôi đang sử dụng các gói trả phí.
島澤氏: Tôi hiểu rồi. Vì Sleear tự động gửi cảnh báo đến Slack hoặc email sau khi thiết lập ban đầu, người dùng không cần đăng nhập vào ứng dụng, điều đó có nghĩa là các số liệu hoạt động truyền thống có thể trông thấp. Ông quản lý việc duy trì và sự hài lòng của khách hàng như thế nào?
渡邉氏: Chính xác. Bởi vì giá trị được mang lại trực tiếp thông qua các thông báo, người dùng không cần tương tác với bảng điều khiển của chúng tôi. Đó là lý do tại sao đội ngũ hỗ trợ khách hàng của chúng tôi chủ động xác minh tính hữu ích đối với khách hàng. May mắn thay, tỷ lệ rời bỏ của chúng tôi hiện bằng không và chúng tôi đang nhận được những yêu cầu nhiệt tình cho nhiều tích hợp hơn.
島澤氏: Không gian tác nhân AI và tự động hóa trình duyệt đang cực kỳ nóng bỏng vào lúc này. Có phải mục tiêu cuối cùng của ông là tích hợp với các ứng dụng khác nhau để người dùng chỉ cần vuốt "ĐỒNG Ý" hoặc "TỪ CHỐI" để hoàn thành công việc không?
渡邉氏: Vâng, chính xác như vậy. Chúng tôi muốn AI tìm hiểu các tùy chọn và phong cách cụ thể của người dùng, tạo ra một thế giới nơi các tác nhân AI chủ động xử lý các hoạt động thay cho người dùng.
島澤氏: Là một startup được hỗ trợ bởi Phòng thí nghiệm Matsuo uy tín, chúng tôi kỳ vọng lớn vào công nghệ của các bạn. Xin cảm ơn ông rất nhiều.
渡邉氏: Xin cảm ơn ông. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức.