[Robosensor Technology Co., Ltd.] Số hóa cảm giác xúc giác: Loại bỏ lỗi của con người trên các dây chuyền sản xuất nhờ \"Trí tuệ xúc giác\" và AI

Thách thức dai dẳng của công việc thủ công trong các nhà máy cực kỳ hiện đại

Xin chào tất cả mọi người. Tôi tên là Masayoshi Omura, Giám đốc điều hành kiêm CEO của Robosensor Technology Co., Ltd. Rất vui được gặp các bạn hôm nay.

Tại Robosensor, chúng tôi đang triển khai loạt sản phẩm cảm biến \"Trí tuệ xúc giác (Tactile Intelligence)\" mới ra mắt để giảm thiểu tối đa lỗi của con người trên các dây chuyền sản xuất công nghiệp và đạt được sự chuyển đổi số (DX) hoàn toàn của các quy trình thủ công.

Một thế kỷ trước, Henry Ford đã giới thiệu dây chuyền lắp ráp cho dòng xe Model T, tiên phong cho phương thức sản xuất hàng loạt dựa trên băng chuyền. Một trăm năm sau, ngay cả trong các nhà máy Gigafactory hiện đại nhất của Tesla, thực tế cốt lõi của hoạt động sản xuất vẫn không thay đổi. Công nhân vẫn đứng bên cạnh băng chuyền, lặp đi lặp lại những công việc thủ công giống nhau ngày này qua ngày khác.

Chúng tôi tập trung đặc biệt vào việc lắp đặt hệ thống dây điện (wire harness) trong ô tô. Mỗi chiếc xe chứa khoảng 1.000 dây điện, và mỗi dây điện cần có một đầu nối để gắn vào động cơ, phanh, cảm biến hoặc bộ điều khiển. Quá trình lắp này được thực hiện hoàn toàn bằng tay. Một công nhân lặp lại quá trình kết nối này 8.000 đến 10.000 lần một ngày. Dưới áp lực lặp đi lặp lại như vậy, các lỗi của con người — chẳng hạn như kết nối không hoàn toàn (đầu nối chưa được cắm hết) — là không thể tránh khỏi về mặt thống kê.

Để ngăn ngừa lỗi trong các bước lắp ráp phụ thuộc vào xúc giác này và số hóa quy trình làm việc, chúng tôi đã phát triển một cảm biến siêu mỏng độc quyền giúp chuyển đổi xúc giác của con người thành dữ liệu có thể hành động.

Loại bỏ hoàn toàn tiếng ồn: Phát hiện kết nối chính xác cao bằng AI trong 1 phần nghìn giây

\"Găng tay trí tuệ xúc giác\" của chúng tôi có cảm biến độ nhạy cao siêu mỏng (0,5 mm) độc quyền được nhúng vào găng tay làm việc tiêu chuẩn theo yêu cầu trên sàn sản xuất.

Cảm biến đo cả lực nhấn của ngón tay và các rung động vi mô (âm thanh tác động) được tạo ra khi đầu nối khớp vào vị trí.

Các đối thủ cạnh tranh hiện tại cố gắng xác minh kết nối bằng cách thu âm thanh tách bằng micrô bên ngoài. Tuy nhiên, phát hiện bằng âm thanh rất dễ bị lỗi trên sàn nhà máy ồn ào tràn ngập tiếng gió và tiếng ồn của máy móc hạng nặng. Cảm biến đầu ngón tay của chúng tôi hoàn toàn không bị ảnh hưởng bởi tiếng ồn xung quanh, chỉ cô lập các dạng sóng áp suất vật lý và rung động được ghi trực tiếp tại đầu ngón tay.

Dữ liệu thu được truyền không dây đến hệ thống AI biên, hệ thống này sẽ phân tích tín hiệu chỉ trong 1 phần nghìn giây. Nó so sánh dạng sóng với cấu hình kết nối chính xác đã đăng ký trước đó với độ chính xác trên 99%, đảm bảo việc lắp ráp không bao giờ phải chậm lại. Nếu phát hiện lỗi hoặc kết nối không hoàn toàn, hệ thống ngay lập tức kích hoạt đèn cảnh báo hoặc còi báo hiệu, cho phép công nhân sửa lỗi ngay tại chỗ và ngăn các sản phẩm lỗi di chuyển xuống dây chuyền.

Hơn nữa, dữ liệu này cho phép thực hiện DX lao động thủ công thực sự. Trước đây, các công ty chỉ có thể ghi lại công nhân nào đã lắp ráp bộ phận nào bằng cách quét mã vạch ở khâu kiểm tra cuối cùng. Robosensor ghi lại chính xác cách thức, thời điểm và người đã hoàn thành từng kết nối cụ thể trong khoảng thời gian 1 phần nghìn giây.

Với độ dày chỉ 0,5 mm, cảm biến không cản trở sự khéo léo của bàn tay. Công nhân hoan nghênh công nghệ này vì dữ liệu chứng minh rằng công việc của họ đã được hoàn thành chính xác.

Tỷ lệ thâm nhập thị trường cao: Được sử dụng bởi 6 trong số 8 nhà sản xuất ô tô lớn của Nhật Bản

Công nghệ cốt lõi của chúng tôi, cảm biến siêu mỏng 0,5 mm, được phát triển vào năm 2020. Sau khi trải qua đại dịch và thực hiện một số bước xoay trục, chúng tôi đã kết hợp cảm biến với hệ thống phân tích dạng sóng AI của mình. Giải pháp đóng gói này đã đạt được sự phù hợp thị trường sản phẩm (PMF) ngay lập tức, tạo ra nhu cầu trực tiếp từ các khách hàng sản xuất.

Hiện nay, sáu trong số tám nhà sản xuất ô tô lớn của Nhật Bản đã triển khai và đánh giá các cảm biến của chúng tôi. Ngoài ra, chúng tôi đã chuyển các thiết bị đánh giá đến các khách hàng ô tô ở Detroit (Mỹ) và các nhà máy hiện đại ở Đức.

Thông qua các triển lãm toàn cầu, chúng tôi phát hiện ra rằng công nghệ số hóa xúc giác của mình có ứng dụng vô hạn ngoài lắp ráp ô tô. Chúng tôi đang thấy sự quan tâm tích cực trong việc đo lường chất lượng lắp tóc giả, đánh giá kết cấu thực phẩm, phản hồi xúc giác cho bàn tay robot và vật lý trị liệu.

Trong lĩnh vực khoa học đời sống, đặt cảm biến của chúng tôi lên cổ họng cho phép chúng tôi thu thập các chỉ số lưu lượng máu đồng bộ hoàn hảo với kết quả điện tâm đồ (ECG). Chúng tôi đang đồng phát triển thiết bị này như một thiết bị y tế hợp tác với các bác sĩ bệnh viện trường đại học.

Mô hình kinh doanh của chúng tôi mang lại lợi nhuận cao. Bằng cách chỉ chiếm 10% (30.000 đơn vị găng tay hàng năm) thị trường mục tiêu gồm 350.000 công nhân lắp ráp thủ công trên toàn cầu, chúng tôi có thể tạo ra doanh thu hàng năm là 15,5 tỷ Yên.

Chúng tôi hiện đang gọi vốn để tăng tốc mở rộng toàn cầu. Đồng thời, tôi đang tìm kiếm một nhà đồng sáng lập trẻ đầy nhiệt huyết và một chuyên gia tài chính để kế thừa công nghệ này và dẫn dắt công ty bước vào giai đoạn tăng trưởng tiếp theo. Hãy để chúng tôi kết hợp tay nghề sản xuất của Nhật Bản với AI để tái cấu trúc ngành công nghiệp toàn cầu. Xin cảm ơn.

Hỏi đáp và Phản hồi

Ông Ogawa (Người bình luận): Cảm ơn ông Omura. Tôi đã cố vấn cho ông hơn năm năm và chứng kiến những khó khăn của ông, vì vậy tôi rất vui mừng khi thấy bước xoay trục này thành công. Việc đóng gói cảm biến với phân tích dạng sóng AI thực sự đã mở khóa tiềm năng thương mại của nó.

Sự chuyển dịch trong phản hồi của khách hàng là gì khi ông giới thiệu tính năng phát hiện đạt/không đạt do AI dẫn dắt?

Ông Omura: Xin cảm ơn ông. Trước đây, khi chúng tôi chỉ cho khách hàng thấy dữ liệu cảm biến sạch, họ sẽ nói: \"Ồ, công nghệ đó tuyệt vời, nhưng làm thế nào để chúng tôi triển khai trên dây chuyền?\" Nó không dẫn đến doanh số bán hàng.

Khi chúng tôi xây dựng mô hình suy luận biên AI để đưa ra còi báo đạt/không đạt ngay lập tức trong 1 phần nghìn giây, các quản lý dây chuyền ngay lập tức nhận ra giá trị của nó. Đóng gói nó như một giải pháp cắm-là-chạy chính là bước ngoặt.

Ông Ogawa: Thực tế, việc cung cấp quyết định tự động tại chỗ là điều các dây chuyền sản xuất cần. Ông đã đề cập đến kế hoạch kế nhiệm và cấu trúc tài chính là những thách thức chính. Ông nhận được phản hồi gì từ các quỹ đầu tư VC về mặt này?

Ông Omura: Các VC thường bày tỏ lo ngại về độ tuổi trung bình của đội ngũ của chúng tôi, nghi ngờ khả năng mở rộng lâu dài của chúng tôi. Đó là vấn đề con gà và quả trứng: chúng tôi cần vốn để thuê tài năng trẻ, nhưng việc thiếu tài năng trẻ khiến việc gọi vốn khó khăn hơn.

Chúng tôi muốn sử dụng vòng này để đưa vào một CFO chuyên trách và các kỹ sư trẻ, đảm bảo quá trình chuyển giao lãnh đạo diễn ra suôn sẻ và cơ cấu vốn hợp lý.

Ông Ogawa: Ngành công nghiệp ô tô đang trải qua áp lực chi phí lớn và sự chuyển dịch sang xe điện, khiến việc lắp ráp không có lỗi trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Thời điểm này là hoàn hảo cho Robosensor. Chúc ông những điều tốt đẹp nhất cho vòng này.

Ông Omura: Xin cảm ơn ông. Chúng tôi sẽ tiếp tục tiến lên phía trước.